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Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc

ISIN IE000QU8JEH5

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Ticker AI4U

TER
0,38% p.a.
Ertragsverwendung
Capitalisation
Replikation
Synthétique
Fondsgröße
EUR 27 Mio.
Auflagedatum
26 octobre 2023
  • Ce fonds ne dispose d’une autorisation de mise sur le marché que pour Irlande, Italie.
 

Übersicht

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Beschreibung

Le Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc reproduit l'index MarketVector Artificial Intelligence ESG. L'indice MarketVector Artificial Intelligence ESG suit la performance des entreprises dont une partie distincte de l'activité et des revenus provient du domaine de l'intelligence artificielle. Les actions incluses sont filtrées en fonction de critères ESG (environnementaux, sociaux et de gouvernance d'entreprise).
 
Die TER (Gesamtkostenquote) des ETF liegt bei 0,38% p.a.. Der ETF bildet die Wertentwicklung des Index synthetisch durch Swaps (Finanz-Tauschgeschäfte) nach. Die Dividendenerträge im ETF werden thesauriert (in den ETF reinvestiert).
 
Der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc ist ein kleiner ETF mit 27 Mio. Euro Fondsvolumen. Der ETF wurde am 26. Oktober 2023 in Irlande aufgelegt.
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Chart

Basisinfos

Stammdaten

Index
MarketVector Artificial Intelligence ESG
Anlageschwerpunkt
Actions, Monde, Technologie, Social/durable
Fondsgröße
EUR 27 Mio.
Gesamtkostenquote (TER)
0,38% p.a.
Replikationsmethode Synthetisch (Swap-basiert)
Rechtliche Struktur ETF
Strategie-Risiko Long-only
Nachhaltigkeit Oui
Fondswährung EUR
Währungsrisiko Währung nicht gesichert
Volatilität 1 Jahr (in EUR)
24,72%
Auflagedatum/ Handelsbeginn 26 octobre 2023
Ausschüttung Thesaurierend
Ausschüttungsintervall -
Fondsdomizil Irlande
Anbieter Fineco AM
Deutschland Inconnu
Schweiz Inconnu
Österreich Inconnu
Großbritannien Inconnu
Indextyp -
Swap Counterparty -
Collateral Manager
Wertpapierleihe Nein
Wertpapierleihe Counterparty

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Rendite

Renditen im Überblick

Lfd. Jahr -8,94%
1 Monat +3,51%
3 Monate -3,63%
6 Monate +2,27%
1 Jahr -9,16%
3 Jahre -
5 Jahre -
Seit Auflage (MAX) +39,70%
2024 +29,66%
2023 -
2022 -
2021 -

Monatsrenditen in einer Heatmap

Risiko

Risikokennzahlen in diesem Abschnitt:
 
  • Volatilität, gemessen für einen Zeitraum von 1, 3 und 5 Jahren. Die annualisierte Volatilität spiegelt das Ausmaß der Kursschwankungen im Zeitraum eines Jahres wider. Je höher die Volatilität, desto stärker hat sich der Kurs des Wertpapiers (der Aktie, des ETF, usw.) in der Vergangenheit verändert. Wertpapiere mit höherer Volatilität gelten im Allgemeinen als risikoreicher. Wir berechnen die Volatilität auf Basis der Daten der letzten 1, 3 und 5 Jahre, damit du sehen kannst, ob die Kursschwankungen im Laufe der Zeit stärker oder schwächer wurden. Weitere Informationen findest du in unserem Artikel: Volatilität als Risikomaß.
  • Rendite pro Risiko für Zeiträume von 1, 3 und 5 Jahren. Diese Kennzahl ist definiert als die annualisierte (d. h. auf einen Einjahreszeitraum umgerechnete) historische Rendite geteilt durch die historische annualisierte Volatilität. Rendite pro Risiko setzt die historische Rendite eines Wertpapiers ins Verhältnis zu seinem historischen Risiko und gibt dir einen Hinweis auf das Ausmaß der Kursschwankungen, die man in Kauf nehmen musste, um von der Rendite des Wertpapiers zu profitieren. Wir berechnen diese Kennzahl für Zeiträume von 1, 3 und 5 Jahren, um die Entwicklung im Laufe der Zeit darzustellen.
  • Maximaler Drawdown für verschiedene Zeiträume. Der Maximum Drawdown gibt den größtmöglichen Verlust an, den du während des jeweiligen Zeitraums hättest erleiden können, wenn du das Wertpapier zu den ungünstigsten Preisen gekauft und anschließend verkauft hättest. Beispiel: Angenommen, die Abfolge der täglichen Wertpapierpreise war: 10€, 5€, 12€, 20€. In diesem Fall hättest du den größtmöglichen Verlust erlitten, wenn du das Wertpapier für 10€ gekauft und anschließend für 5€ verkauft hättest. Daher wäre in diesem Fall der Maximum Drawdown (5€ - 10€)/10€ = -50%.
Die Wertentwicklungsangaben für ETFs beinhalten Ausschüttungen (falls vorhanden).
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Risiko im Überblick

Volatilität 1 Jahr 24,72%
Volatilität 3 Jahre -
Volatilität 5 Jahre -
Rendite zu Risiko 1 Jahr -0,37
Rendite zu Risiko 3 Jahre -
Rendite zu Risiko 5 Jahre -
Maximum Drawdown 1 Jahr -30,41%
Maximum Drawdown 3 Jahre -
Maximum Drawdown 5 Jahre -
Maximum Drawdown seit Auflage -30,41%

Rollierende 1 Jahres-Volatilität

Börse

Börsennotierungen

Börsennotierung Handelswährung Ticker Bloomberg /
iNAV Bloomberg Code
Reuters RIC /
iNAV Reuters
Market Maker
Borsa Italiana EUR AI4U -
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Häufig gestellte Fragen

Wie lautet die WKN des Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc?

Der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc hat die WKN .

Wie lautet die ISIN des Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc?

Der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc hat die ISIN IE000QU8JEH5.

Wieviel kostet der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc?

Die Gesamtkostenquote (TER) des Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc beträgt 0,38% p.a.. Diese Kosten werden fortlaufend anteilig aus dem Fondsvermögen entnommen und sind bereits in der Wertentwicklung des ETF berücksichtigt. Die TER muss dementsprechend nicht gesondert bezahlt werden. In unserem Artikel erfährst du mehr über die Kosten von ETFs.

Werden beim Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc Dividenden ausgeschüttet?

Der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc ist ein thesaurierender ETF. Das bedeutet, anfallende Dividendenzahlungen werden nicht ausgeschüttet sondern in den ETF reinvestiert, wodurch sich der Anteilspreis des ETF erhöht.

Welche Fondsgröße hat der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc?

Die Fondsgröße des Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class A Acc beträgt 27m Euro. In unserem Artikel erfährst du mehr darüber, was es beim Fondsvolumen eines ETF zu beachten gibt.

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— Die verwendeten Daten werden bereitgestellt von Trackinsight, etfinfo, Xignite Inc., gettex, FactSet und justETF GmbH.

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