SMA Solar Technology

ISIN DE000A0DJ6J9

WKN A0DJ6J

Marktkapitalisatie (in EUR)

1.169 m

Land

Duitsland

Sector

Industrieel

Dividendrendement

1,60%

Overzicht

Koers

Beschrijving

SMA Solar Technology AG houdt zich bezig met de ontwikkeling, productie en verkoop van omvormers en monitoringsystemen voor zonne-energiesystemen. Het bedrijf opereert via de volgende segmenten: Residential, Commercial, Utility, Storage en Digital Energy. Het segment Residential richt zich op wereldwijde markten voor kleine fotovoltaïsche (PV) systemen met en zonder verbinding met een smart home oplossing. Het commerciële segment richt zich op wereldwijde markten voor middelgrote PV-systemen met en zonder energiebeheeroplossing. Het Utility segment richt zich op internationale markten voor PV-centrales met zijn krachtige string-omvormers in de sunny-high power productfamilie en de centrale omvormers in de sunny central productfamilie. Het Storage segment bestaat uit systeemtechnologie voor de integratie van batterij-opslagsystemen van alle systeemgroottes. Het segment Digital Energy bestaat uit coneva, dat digitale energiediensten ontwikkelt voor particuliere en zakelijke klanten, en emerce GmbH, dat zich bezighoudt met online verkoopkanalen voor geselecteerde markten. Het bedrijf werd in 1981 opgericht door Reiner Wettlaufer, Peter Drews, Werner Kleinkauf en Günther Cramer en het hoofdkantoor is gevestigd in Niestetal, Duitsland.

Toon meer Toon minder

Industrieel Industriële Productie Elektrische Apparatuur en Voedingssystemen Duitsland

Grafiek

Financiële kerngegevens

Kerncijfers

Marktkapitalisatie, EUR	1.169 m
WPA, EUR	-8,56
KBV	2,9
K/W	5,9
Dividendrendement	1,60%

Winst- en verliesrekening (2024)

Omzet, EUR	1.530 m
Netto-inkomen, EUR	-118 m
Winstmarge	-7,69%

In welke ETF zit SMA Solar Technology?

Er zijn 6 ETF's die SMA Solar Technology bevatten. Al deze ETF's staan in de tabel hieronder. De ETF met de grootste weging van SMA Solar Technology is de iShares Global Clean Energy Transition UCITS ETF USD (Dist).

ETF	Weging	Investeringsfocus	Fondsgrootte (in m EUR)
iShares Global Clean Energy Transition UCITS ETF USD (Dist)	0,22%	Aandelen Wereld Gebruiksgoederen Sociaal/Milieu Schone energie	2.197
Vanguard ESG Developed Europe All Cap UCITS ETF (EUR) Distributing	0,00%	Aandelen Europa Sociaal/Milieu	31
Amundi MSCI Disruptive Technology UCITS ETF Acc	0,00%	Aandelen Wereld Technologie Sociaal/Milieu Innovatie	144
Vanguard Germany All Cap UCITS ETF (EUR) Distributing	0,02%	Aandelen Duitsland	258
Vanguard ESG Global All Cap UCITS ETF (USD) Distributing	0,00%	Aandelen Wereld Sociaal/Milieu	485
Amundi MSCI EMU Small Cap ESG Broad Transition UCITS ETF Dist	0,04%	Aandelen Europa Small Cap Klimaatverandering	295

Prestaties

Rendementsoverzicht

YTD	+139,93%
1 maand	+0,37%
3 maanden	+59,56%
6 maanden	+83,73%
1 jaar	+132,74%
3 jaar	-52,09%
5 jaar	-41,37%
Since inception	+120,03%
2024	-77,40%
2023	-9,64%
2022	+77,79%
2021	-34,28%

Maandelijks rendement in een heat map

Risico

Risk metrics in this section:

Volatility, annualised, measured for 1, 3 and 5 year periods. The annualised volatility reflects the degree of price fluctuations during a one year period. The higher the volatility, the more significantly the price of the asset (stock, ETF, etc.) has changed in the past. Assets with higher volatility are generally considered more risky. We calculate the volatility based on the data for the past 1, 3 and 5 years so that you can see if price fluctuations for the ETF became stronger or weaker over time.
Return per risk for 1, 3 and 5 year periods. This is the annualised (i.e. converted to a one year period) past return divided by the past annualised volatility. The metric puts the historical return of an asset in relation to its historical risk and gives you a retrospective indication of the degree of price fluctuation you had to bear with in order to obtain the return. We calculate this parameter for 1, 3 and 5 year periods to display its evolution over time.
Maximum drawdown for a period. This shows the worst possible loss an investor could have suffered during the respective period, by first buying and subsequently selling the asset at the least favourable prices. For example, if there was the following sequence of daily ETF prices: 10€, 5€, 12€, 20€, an investor would have suffered the worst loss by buying for 10€ and subsequently selling for 5€. Therefore in this case the maximum drawdown would be (5€ - 10€)/10€ = -50%.

ETF-rendementen zijn inclusief dividenduitkeringen (indien van toepassing).