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TER
0,38% p.a.
Ertragsverwendung
Accumulazione
Replikation
Sintetica
Fondsgröße
CHF 26 Mio.
Auflagedatum
26 ottobre 2023
Übersicht
Beschreibung
Il Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc replica l'indice MarketVector Artificial Intelligence ESG. L'indice MarketVector Artificial Intelligence ESG replica la performance di aziende che hanno un'elevata porzione della propria attività e dei relativi ricavi derivante dal settore dell'Intelligenza Artificiale. I titoli azionari inclusi sono filtrati a seconda dei criteri ESG (ambientali, sociali e di corporate governance).
Chart
Basisinfos
Stammdaten
| Index | MarketVector Artificial Intelligence ESG |
| Anlageschwerpunkt | Azioni, Globale, Informatica, Sociali/Ambientali |
| Fondsgröße | CHF 26 Mio. |
| Gesamtkostenquote (TER) | 0,38% annuo |
| Replikationsmethode | Synthetisch (Swap-basiert) |
| Rechtliche Struktur | ETF |
| Anlagekonzept | Long-only |
| Nachhaltigkeit | Si |
| Fondswährung | EUR |
| Währungsrisiko | Währung nicht gesichert |
| Volatilität 1 Jahr (in CHF) | 26,43% |
| Auflagedatum/ Handelsbeginn | 26 ottobre 2023 |
| Ausschüttung | Thesaurierend |
| Ausschüttungsintervall | - |
| Fondsdomizil | Irlanda |
| Anbieter | Fineco AM |
| Fondsstruktur | Open-ended Investment Company (OEIC) |
| UCITS-konform | Ja |
| Administrator | BNP Paribas Security Services |
| Investment Advisor | |
| Depotbank | BNP Paribas Securities Services Dublin Branch |
| Wirtschaftsprüfer | - |
| Geschäftsjahresende | 31 dicembre |
| Schweizer Repräsentant | NO |
| Schweizer Zahlstelle | NO |
| Deutschland | Non noto |
| Schweiz | Non |
| Österreich | Non noto |
| Großbritannien | Non noto |
| Italien | 26,0% |
| Indextyp | - |
| Swap Counterparty | - |
| Collateral Manager | |
| Wertpapierleihe | Nein |
| Wertpapierleihe Counterparty |
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Rendite
Renditen im Überblick
| Lfd. Jahr | +4,77% |
| 1 Monat | +3,69% |
| 3 Monate | +12,64% |
| 6 Monate | +27,86% |
| 1 Jahr | +0,89% |
| 3 Jahre | - |
| 5 Jahre | - |
| Seit Auflage (MAX) | +42,20% |
| 2025 | -10,69% |
| 2024 | +31,78% |
| 2023 | - |
| 2022 | - |
Monatsrenditen in einer Heatmap
Risiko
Risikokennzahlen in diesem Abschnitt:
- Volatilität, gemessen für einen Zeitraum von 1, 3 und 5 Jahren. Die annualisierte Volatilität spiegelt das Ausmaß der Kursschwankungen im Zeitraum eines Jahres wider. Je höher die Volatilität, desto stärker hat sich der Kurs des Wertpapiers (der Aktie, des ETF, usw.) in der Vergangenheit verändert. Wertpapiere mit höherer Volatilität gelten im Allgemeinen als risikoreicher. Wir berechnen die Volatilität auf Basis der Daten der letzten 1, 3 und 5 Jahre, damit du sehen kannst, ob die Kursschwankungen im Laufe der Zeit stärker oder schwächer wurden. Weitere Informationen findest du in unserem Artikel: Volatilität als Risikomaß.
- Rendite pro Risiko für Zeiträume von 1, 3 und 5 Jahren. Diese Kennzahl ist definiert als die annualisierte (d. h. auf einen Einjahreszeitraum umgerechnete) historische Rendite geteilt durch die historische annualisierte Volatilität. Rendite pro Risiko setzt die historische Rendite eines Wertpapiers ins Verhältnis zu seinem historischen Risiko und gibt dir einen Hinweis auf das Ausmaß der Kursschwankungen, die man in Kauf nehmen musste, um von der Rendite des Wertpapiers zu profitieren. Wir berechnen diese Kennzahl für Zeiträume von 1, 3 und 5 Jahren, um die Entwicklung im Laufe der Zeit darzustellen.
- Maximaler Drawdown für verschiedene Zeiträume. Der Maximum Drawdown gibt den größtmöglichen Verlust an, den du während des jeweiligen Zeitraums hättest erleiden können, wenn du das Wertpapier zu den ungünstigsten Preisen gekauft und anschließend verkauft hättest. Beispiel: Angenommen, die Abfolge der täglichen Wertpapierpreise war: 10€, 5€, 12€, 20€. In diesem Fall hättest du den größtmöglichen Verlust erlitten, wenn du das Wertpapier für 10€ gekauft und anschließend für 5€ verkauft hättest. Daher wäre in diesem Fall der Maximum Drawdown (5€ - 10€)/10€ = -50%.
Risiko im Überblick
| Volatilität 1 Jahr | 26,43% |
| Volatilität 3 Jahre | - |
| Volatilität 5 Jahre | - |
| Rendite zu Risiko 1 Jahr | 0,03 |
| Rendite zu Risiko 3 Jahre | - |
| Rendite zu Risiko 5 Jahre | - |
| Maximum Drawdown 1 Jahr | -29,35% |
| Maximum Drawdown 3 Jahre | - |
| Maximum Drawdown 5 Jahre | - |
| Maximum Drawdown seit Auflage | -36,86% |
Rollierende 1 Jahres-Volatilität
Börse
Börsennotierungen
| Börsennotierung | Handelswährung | Ticker | Bloomberg / iNAV Bloomberg Code | Reuters RIC / iNAV Reuters | Market Maker |
|---|---|---|---|---|---|
| Borsa Italiana | EUR | AI4UJ | - - | - - | - |
Weitere Informationen
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| Fondsname | Fondsgröße in Mio. € (AuM) | TER p.a. | Ausschüttung | Replikation |
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| L&G Artificial Intelligence UCITS ETF | 1.752 | 0,49% p.a. | Thesaurierend | Vollständig |
| WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF USD Acc | 1.234 | 0,40% p.a. | Thesaurierend | Vollständig |
| Amundi MSCI Robotics & AI UCITS ETF Acc | 1.201 | 0,40% p.a. | Thesaurierend | Vollständig |
| Invesco Artificial Intelligence Enablers UCITS ETF Acc | 36 | 0,35% p.a. | Thesaurierend | Vollständig |
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Häufig gestellte Fragen
Wie lautet die WKN des Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc?
Der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc hat die WKN .
Wie lautet die ISIN des Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc?
Der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc hat die ISIN IE000J8VOMQ9.
Wieviel kostet der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc?
Die Gesamtkostenquote (TER) des Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc beträgt 0,38% p.a.. Diese Kosten werden fortlaufend anteilig aus dem Fondsvermögen entnommen und sind bereits in der Wertentwicklung des ETF berücksichtigt. Die TER muss dementsprechend nicht gesondert bezahlt werden. In unserem Artikel erfährst du mehr über die Kosten von ETFs.
Werden beim Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc Dividenden ausgeschüttet?
Der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc ist ein thesaurierender ETF. Das bedeutet, anfallende Dividendenzahlungen werden nicht ausgeschüttet sondern in den ETF reinvestiert, wodurch sich der Anteilspreis des ETF erhöht.
Welche Fondsgröße hat der Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc?
Die Fondsgröße des Fineco AM MarketVector Artificial Intelligence ESG UCITS ETF Class J Acc beträgt 28m Euro. In unserem Artikel erfährst du mehr darüber, was es beim Fondsvolumen eines ETF zu beachten gibt.
— Die verwendeten Daten werden bereitgestellt von Trackinsight, etfinfo, Xignite Inc., gettex, FactSet und justETF GmbH. Kurse sind entweder Realtime- (gettex) oder 15 Minuten zeitverzögerte Börsennotierungen oder NAVs (täglich vom Fondsanbieter veröffentlicht). Die Wertentwicklungsangaben für ETFs beinhalten standardmäßig Ausschüttungen (falls vorhanden). Nähere Informationen erhältst du hier. Es wird keine Gewähr für die Vollständigkeit, Genauigkeit und Richtigkeit der dargestellten Informationen übernommen.