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TER
0,65% p.a.
Ertragsverwendung
Thesaurierend
Replikation
Physisch
Fondsgröße
EUR 4 Mio.
Auflagedatum
2. Juli 2025
Übersicht
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Beschreibung
Der First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation bildet den Bloomberg Artificial Intelligence Select Index nach. Der Bloomberg Artificial Intelligence Select Index bietet Zugang zu Unternehmen weltweit, die im Bereich der Künstlichen Intelligenz tätig sind.
Dokumente
Chart
Basisinfos
Stammdaten
| Index | Bloomberg Artificial Intelligence Select |
| Anlageschwerpunkt | Aktien, Welt, Technologie, Sozial/Nachhaltig |
| Fondsgröße | EUR 4 Mio. |
| Gesamtkostenquote (TER) | 0,65% p.a. |
| Replikationsmethode | Physisch (Vollständige Replikation) |
| Rechtliche Struktur | ETF |
| Strategie-Risiko | Long-only |
| Nachhaltigkeit | Ja |
| Fondswährung | USD |
| Währungsrisiko | Währung nicht gesichert |
| Volatilität 1 Jahr (in EUR) | - |
| Auflagedatum/ Handelsbeginn | 2. Juli 2025 |
| Ausschüttung | Thesaurierend |
| Ausschüttungsintervall | - |
| Fondsdomizil | Irland |
| Anbieter | First Trust |
| Fondsstruktur | Public Limited Company |
| UCITS-konform | Ja |
| Administrator | BNY Mellon Fund Services (Ireland) Designated Activity Company |
| Investment Advisor | First Trust Advisors L.P. |
| Depotbank | The Bank of New York Mellon SA/NV, Dublin Branch |
| Wirtschaftsprüfer | PwC |
| Geschäftsjahresende | 31. Dezember |
| Schweizer Repräsentant | Oligo Swiss Fund Services SA |
| Schweizer Zahlstelle | Banque Cantonale de Genève |
| Deutschland | Nicht bekannt |
| Schweiz | Kein ESTV Reporting |
| Österreich | Meldefonds |
| Großbritannien | UK Reporting |
| Indextyp | Total Return Index |
| Swap Counterparty | - |
| Collateral Manager | |
| Wertpapierleihe | Nein |
| Wertpapierleihe Counterparty |
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Rendite
Renditen im Überblick
| Lfd. Jahr | -1,63% |
| 1 Monat | +4,30% |
| 3 Monate | +2,90% |
| 6 Monate | +4,52% |
| 1 Jahr | - |
| 3 Jahre | - |
| 5 Jahre | - |
| Seit Auflage (MAX) | +15,93% |
| 2025 | - |
| 2024 | - |
| 2023 | - |
| 2022 | - |
Monatsrenditen in einer Heatmap
Risiko
Risikokennzahlen in diesem Abschnitt:
- Volatilität, gemessen für einen Zeitraum von 1, 3 und 5 Jahren. Die annualisierte Volatilität spiegelt das Ausmaß der Kursschwankungen im Zeitraum eines Jahres wider. Je höher die Volatilität, desto stärker hat sich der Kurs des Wertpapiers (der Aktie, des ETF, usw.) in der Vergangenheit verändert. Wertpapiere mit höherer Volatilität gelten im Allgemeinen als risikoreicher. Wir berechnen die Volatilität auf Basis der Daten der letzten 1, 3 und 5 Jahre, damit du sehen kannst, ob die Kursschwankungen im Laufe der Zeit stärker oder schwächer wurden. Weitere Informationen findest du in unserem Artikel: Volatilität als Risikomaß.
- Rendite pro Risiko für Zeiträume von 1, 3 und 5 Jahren. Diese Kennzahl ist definiert als die annualisierte (d. h. auf einen Einjahreszeitraum umgerechnete) historische Rendite geteilt durch die historische annualisierte Volatilität. Rendite pro Risiko setzt die historische Rendite eines Wertpapiers ins Verhältnis zu seinem historischen Risiko und gibt dir einen Hinweis auf das Ausmaß der Kursschwankungen, die man in Kauf nehmen musste, um von der Rendite des Wertpapiers zu profitieren. Wir berechnen diese Kennzahl für Zeiträume von 1, 3 und 5 Jahren, um die Entwicklung im Laufe der Zeit darzustellen.
- Maximaler Drawdown für verschiedene Zeiträume. Der Maximum Drawdown gibt den größtmöglichen Verlust an, den du während des jeweiligen Zeitraums hättest erleiden können, wenn du das Wertpapier zu den ungünstigsten Preisen gekauft und anschließend verkauft hättest. Beispiel: Angenommen, die Abfolge der täglichen Wertpapierpreise war: 10€, 5€, 12€, 20€. In diesem Fall hättest du den größtmöglichen Verlust erlitten, wenn du das Wertpapier für 10€ gekauft und anschließend für 5€ verkauft hättest. Daher wäre in diesem Fall der Maximum Drawdown (5€ - 10€)/10€ = -50%.
Risiko im Überblick
| Volatilität 1 Jahr | - |
| Volatilität 3 Jahre | - |
| Volatilität 5 Jahre | - |
| Rendite zu Risiko 1 Jahr | - |
| Rendite zu Risiko 3 Jahre | - |
| Rendite zu Risiko 5 Jahre | - |
| Maximum Drawdown 1 Jahr | - |
| Maximum Drawdown 3 Jahre | - |
| Maximum Drawdown 5 Jahre | - |
| Maximum Drawdown seit Auflage | -14,02% |
Rollierende 1 Jahres-Volatilität
Börse
Börsennotierungen
| Börsennotierung | Handelswährung | Ticker | Bloomberg / iNAV Bloomberg Code | Reuters RIC / iNAV Reuters | Market Maker |
|---|---|---|---|---|---|
| Borsa Italiana | EUR | FTAI | - - | - - | - |
| London Stock Exchange | GBX | FGPT | FGPT LN | ||
| London Stock Exchange | USD | FTAI | FTAI LN | ||
| SIX Swiss Exchange | CHF | FGPT | FTAI SW |
Weitere Informationen
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| Amundi MSCI Robotics & AI UCITS ETF Acc | 923 | 0,40% p.a. | Thesaurierend | Vollständig |
| WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF USD Acc | 872 | 0,40% p.a. | Thesaurierend | Vollständig |
| Invesco Artificial Intelligence Enablers UCITS ETF Acc | 19 | 0,35% p.a. | Thesaurierend | Vollständig |
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Häufig gestellte Fragen
Wie lautet die WKN des First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation?
Der First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation hat die WKN A40WTN.
Wie lautet die ISIN des First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation?
Der First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation hat die ISIN IE000YIQZ0H6.
Wieviel kostet der First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation?
Die Gesamtkostenquote (TER) des First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation beträgt 0,65% p.a.. Diese Kosten werden fortlaufend anteilig aus dem Fondsvermögen entnommen und sind bereits in der Wertentwicklung des ETF berücksichtigt. Die TER muss dementsprechend nicht gesondert bezahlt werden. In unserem Artikel erfährst du mehr über die Kosten von ETFs.
Werden beim First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation Dividenden ausgeschüttet?
Der First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation ist ein thesaurierender ETF. Das bedeutet, anfallende Dividendenzahlungen werden nicht ausgeschüttet sondern in den ETF reinvestiert, wodurch sich der Anteilspreis des ETF erhöht.
Welche Fondsgröße hat der First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation?
Die Fondsgröße des First Trust Bloomberg Artificial Intelligence UCITS ETF Class A Accumulation beträgt 4m Euro. In unserem Artikel erfährst du mehr darüber, was es beim Fondsvolumen eines ETF zu beachten gibt.
— Die verwendeten Daten werden bereitgestellt von Trackinsight, etfinfo, Xignite Inc., gettex, FactSet und justETF GmbH. Kurse sind entweder Realtime- (gettex) oder 15 Minuten zeitverzögerte Börsennotierungen oder NAVs (täglich vom Fondsanbieter veröffentlicht). Die Wertentwicklungsangaben für ETFs beinhalten standardmäßig Ausschüttungen (falls vorhanden). Es wird keine Gewähr für die Vollständigkeit, Genauigkeit und Richtigkeit der dargestellten Informationen übernommen.