Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR)

ISIN LU0811899946

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Valorennummer 19532590

TER
0,45% p.a.
Ertragsverwendung
Thesaurierend
Replikation
Vollständig
Fondsgrösse
35 Mio.
Positionen
73
 

Übersicht

Beschreibung

Der Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) ist ein aktiv gemanagter ETF.
Der ETF bietet Zugang zu einer nach ESG-Kriterien (Umwelt, Soziales und Unternehmensführung) optimierten Auswahl an Unternehmen aus der Eurozone. Die Titelauswahl erfolgt anhand eines Modells, das auf maschinellen Lerntechniken basiert.
 
Die TER (Gesamtkostenquote) des ETF liegt bei 0,45% p.a.. Der Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) ist der günstigste und grösste ETF, der den Ossiam Europe ESG Machine Learning Index nachbildet. Der ETF bildet die Wertentwicklung des Index durch vollständige Replikation (Erwerb aller Indexbestandteile) nach. Die Dividendenerträge im ETF werden thesauriert (in den ETF reinvestiert).
 
Der Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) ist ein kleiner ETF mit 35 Mio. CHF Fondsvolumen. Der ETF wurde am 17. September 2012 in Luxemburg aufgelegt.
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Aktiv verwaltete Strategie

Chart

Basisinfos

Stammdaten

Index
Ossiam Europe ESG Machine Learning
Anlageschwerpunkt
Aktien, Europa, Sozial/Nachhaltig
Fondsgrösse
CHF 35 Mio.
Gesamtkostenquote (TER)
0,45% p.a.
Replikationsmethode Physisch (Vollständige Replikation)
Rechtliche Struktur ETF
Strategie-Risiko Aktiv gemanagt
Nachhaltigkeit Ja
Fondswährung EUR
Währungsrisiko Währung nicht gesichert
Volatilität 1 Jahr (in CHF)
9,35%
Auflagedatum/ Handelsbeginn 17. September 2012
Ausschüttung Thesaurierend
Ausschüttungsintervall -
Fondsdomizil Luxemburg
Anbieter Ossiam
Deutschland Nicht bekannt
Schweiz ESTV Reporting
Österreich Meldefonds
Grossbritannien Kein UK Reporting
Indextyp Total Return Index
Swap Counterparty Morgan Stanley Europe SE
Collateral Manager State Street Bank
Wertpapierleihe Nein
Wertpapierleihe Counterparty

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Zusammensetzung

Hier findest du Informationen zur Zusammensetzung des Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR).

Grösste 10 Positionen

Gewicht der grössten 10 Positionen
von insgesamt 73
37,11%
Wolters Kluwer
4,39%
GSK
4,27%
Assicurazioni Generali
4,06%
Deutsche Telekom AG
3,88%
Deutsche Borse
3,88%
Roche Holding
3,64%
Equinor
3,38%
E ON
3,27%
Orange
3,26%
Telefonica
3,08%

Länder

Deutschland
19,14%
Frankreich
12,52%
Spanien
12,01%
Grossbritannien
9,30%
Sonstige
47,03%
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Sektoren

Industrie
18,21%
Finanzdienstleistungen
16,78%
Telekommunikation
15,31%
Gesundheitswesen
12,66%
Sonstige
37,04%
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Stand: 29.02.2024

Rendite

Renditen im Überblick

Lfd. Jahr +12,22%
1 Monat +1,48%
3 Monate +8,79%
6 Monate +17,67%
1 Jahr +5,34%
3 Jahre -0,19%
5 Jahre +11,32%
Seit Auflage (MAX) +80,31%
2023 +0,90%
2022 -18,72%
2021 +18,79%
2020 +0,54%

Monatsrenditen in einer Heatmap

Risiko

Risikokennzahlen in diesem Abschnitt:
 
  • Volatilität, gemessen für einen Zeitraum von 1, 3 und 5 Jahren. Die annualisierte Volatilität spiegelt das Ausmass der Kursschwankungen im Zeitraum eines Jahres wider. Je höher die Volatilität, desto stärker hat sich der Kurs des Wertpapiers (der Aktie, des ETF, usw.) in der Vergangenheit verändert. Wertpapiere mit höherer Volatilität gelten im Allgemeinen als risikoreicher. Wir berechnen die Volatilität auf Basis der Daten der letzten 1, 3 und 5 Jahre, damit du sehen kannst, ob die Kursschwankungen im Laufe der Zeit stärker oder schwächer wurden. Weitere Informationen findest du in unserem Artikel: Volatilität als Risikomass.
  • Rendite pro Risiko für Zeiträume von 1, 3 und 5 Jahren. Diese Kennzahl ist definiert als die annualisierte (d. h. auf einen Einjahreszeitraum umgerechnete) historische Rendite geteilt durch die historische annualisierte Volatilität. Rendite pro Risiko setzt die historische Rendite eines Wertpapiers ins Verhältnis zu seinem historischen Risiko und gibt dir einen Hinweis auf das Ausmass der Kursschwankungen, die man in Kauf nehmen musste, um von der Rendite des Wertpapiers zu profitieren. Wir berechnen diese Kennzahl für Zeiträume von 1, 3 und 5 Jahren, um die Entwicklung im Laufe der Zeit darzustellen.
  • Maximaler Drawdown für verschiedene Zeiträume. Der Maximum Drawdown gibt den grösstmöglichen Verlust an, den du während des jeweiligen Zeitraums hättest erleiden können, wenn du das Wertpapier zu den ungünstigsten Preisen gekauft und anschliessend verkauft hättest. Beispiel: Angenommen, die Abfolge der täglichen Wertpapierpreise war: 10€, 5€, 12€, 20€. In diesem Fall hättest du den grösstmöglichen Verlust erlitten, wenn du das Wertpapier für 10€ gekauft und anschliessend für 5€ verkauft hättest. Daher wäre in diesem Fall der Maximum Drawdown (5€ - 10€)/10€ = -50%.
Die Wertentwicklungsangaben für ETFs beinhalten Ausschüttungen (falls vorhanden).
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Risiko im Überblick

Volatilität 1 Jahr 9,35%
Volatilität 3 Jahre 12,86%
Volatilität 5 Jahre 14,74%
Rendite zu Risiko 1 Jahr 0,57
Rendite zu Risiko 3 Jahre 0,00
Rendite zu Risiko 5 Jahre 0,15
Maximum Drawdown 1 Jahr -11,29%
Maximum Drawdown 3 Jahre -27,18%
Maximum Drawdown 5 Jahre -31,19%
Maximum Drawdown seit Auflage -31,19%

Rollierende 1 Jahres-Volatilität

Börse

Börsennotierungen

Börsennotierung Handelswährung Ticker Bloomberg /
iNAV Bloomberg Code
Reuters RIC /
iNAV Reuters
Market Maker
SIX Swiss Exchange EUR C2MV C2MV SW
IEUMV
C2MV.S
.IEUMV
BNP PARIBAS

Weitere Informationen

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Fondsname Fondsgrösse in Mio. € (AuM) TER p.a. Ausschüttung Replikation
Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 1C (EUR) 21 0,65% p.a. Thesaurierend Vollständig

Häufig gestellte Fragen

Wie lautet die Valorennummer des Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR)?

Der Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) hat die Valorennummer 19532590.

Wie lautet die ISIN des Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR)?

Der Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) hat die ISIN LU0811899946.

Wieviel kostet der Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR)?

Die Gesamtkostenquote (TER) des Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) beträgt 0,45% p.a.. Diese Kosten werden fortlaufend anteilig aus dem Fondsvermögen entnommen und sind bereits in der Wertentwicklung des ETF berücksichtigt. Die TER muss dementsprechend nicht gesondert bezahlt werden. In unserem Artikel erfährst du mehr über die Kosten von ETFs.

Werden beim Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) Dividenden ausgeschüttet?

Der Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) ist ein thesaurierender ETF. Das bedeutet, anfallende Dividendenzahlungen werden nicht ausgeschüttet sondern in den ETF reinvestiert, wodurch sich der Anteilspreis des ETF erhöht.

Welche Fondsgrösse hat der Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR)?

Die Fondsgrösse des Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) beträgt 35m CHF. In unserem Artikel erfährst du mehr darüber, was es beim Fondsvolumen eines ETF zu beachten gibt.

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— Die verwendeten Daten werden bereitgestellt von Trackinsight, etfinfo, Xignite Inc., gettex, FactSet und justETF GmbH.

Kurse sind entweder Realtime- (gettex) oder 15 Minuten zeitverzögerte Börsennotierungen oder NAVs (täglich vom Fondsanbieter veröffentlicht). Die Wertentwicklungsangaben für ETFs beinhalten standardmässig Ausschüttungen (falls vorhanden). Es wird keine Gewähr für die Vollständigkeit, Genauigkeit und Richtigkeit der dargestellten Informationen übernommen.