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ETF Strategia gestita attivamente
TER
0,45% p.a.
Politica di distribuzione
Accumulazione
Replicazione
Fisica
Dim. fondo
EUR 47 mln
Data di lancio
17 settembre 2012
Partecipazioni
89
Panoramica
Quotazione
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Descrizione
L'ETF Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) è un ETF a gestione attiva.
L'ETF investe in aziende delle nazioni dell'Eurozona selezionate sulla base di criteri ESG (ambientali, sociali e di corporate governance). La selezione dei titoli si basa su un modello che utilizza tecniche di apprendimento automatico.
Grafico
Nozioni di base
Data
| Indice | Ossiam Europe ESG Machine Learning |
| Focus di investimento | Azioni, Europa, Sociali/Ambientali |
| Dimensione del fondo | EUR 47 mln |
| Indicatore sintetico di spesa (TER) | 0,45% annuo |
| Replicazione | Fisica (Replica totale) |
| Struttura legale | ETF |
| Approccio di investimento | Gestione attiva |
| Sostenibilità | Si |
| Valuta dell'ETF | EUR |
| Rischio di cambio | Senza copertura valutaria |
| Volatilità ad 1 anno (in EUR) | 9,71% |
| Data di lancio/ quotazione | 17 settembre 2012 |
| Politica di distribuzione | Accumulazione |
| Frequenza di distribuzione | - |
| Domicilio del fondo | Lussemburgo |
| Emittente | Ossiam |
| Struttura del fondo | Company With Variable Capital (SICAV) |
| Conformità agli UCITS | Si |
| Amministratore | State Street Bank International GmbH, Luxembourg Branch |
| Gestore | |
| Banca depositaria | State Street Bank International GmbH, Luxembourg Branch |
| Società di Revisione | Deloitte Audit S.A.R.L |
| Fine dell'anno fiscale | 31 dicembre |
| Rappresentante svizzero | CACEIS Bank, Montrouge, Zurich Branch / Switzerland, Bleicherweg |
| Banca agente svizzera | CACEIS Bank, Montrouge, Zurich Branch / Switzerland, Bleicherweg |
| Germania | Non noto |
| Svizzera | Dichiara all’ESTV |
| Austria | Dichiara tasse |
| Regno Unito | Non dichiara nel Regno Unito |
| Italia | - |
| Tipo di indice | Indice dei rendimenti |
| Controparte dello Swap | Morgan Stanley Europe SE |
| Gestore del collaterale | State Street Bank |
| Prestito titoli | No |
| Controparte del prestito titoli |
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Partecipazioni
Di seguito sono riportate le informazioni sulla composizione di Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR).
Prime 10 partecipazioni
Peso delle prime 10 partecipazioni
su 89
31,16%
| Iberdrola SA | 4,07% |
| Orange SA | 4,05% |
| Sanofi | 4,00% |
| ENGIE SA | 3,93% |
| Kone Oyj | 2,91% |
| Sampo Oyj | 2,77% |
| Fresenius SE & Co. KGaA | 2,38% |
| Royal KPN NV | 2,38% |
| Crédit Agricole SA | 2,35% |
| BT Group | 2,32% |
Paesi
| Francia | 22,23% |
| Regno Unito | 12,10% |
| Germania | 11,17% |
| Paesi bassi | 10,65% |
| Altri | 43,85% |
Settori
| Servizi di pubblica utilità | 16,86% |
| Telecomunicazioni | 16,64% |
| Finanza | 16,01% |
| Industria | 13,89% |
| Altri | 36,60% |
Al 29/04/2026
Rendimenti
Panoramica dei rendimenti
| YTD | +7,44% |
| 1 mese | +2,98% |
| 3 mesi | +4,86% |
| 6 mesi | +9,20% |
| 1 anno | +8,06% |
| 3 anni | +40,86% |
| 5 anni | +39,99% |
| Dal lancio (MAX) | +192,47% |
| 2025 | +12,55% |
| 2024 | +14,63% |
| 2023 | +7,29% |
| 2022 | -14,46% |
Rendimenti mensili nella mappa del calore
Rischio
I rendimenti dell'ETF includono la distribuzione dei dividendi (se presenti).
Panoramica del rischio
| Volatilità a 1 anno | 9,71% |
| Volatilità a 3 anni | 10,72% |
| Volatilità a 5 anni | 11,25% |
| Rendimento per rischio a 1 anno | 0,83 |
| Rendimento per rischio a 3 anni | 1,13 |
| Rendimento per rischio a 5 anni | 0,62 |
| Maximum drawdown ad 1 anno | -7,95% |
| Maximum drawdown a 3 anni | -12,47% |
| Maximum drawdown a 5 anni | -20,23% |
| Maximum drawdown dal lancio | -30,99% |
Volatilità di 1 anno
Borsa valori
Listing
| Quotazione | Valuta di negoziazione | Ticker | Bloomberg / iNAV codice Bloomberg | Reuters RIC / iNAV Reuters | Market Maker |
|---|---|---|---|---|---|
| SIX Swiss Exchange | EUR | C2MV | C2MV SW IEUMV | C2MV.S .IEUMV | BNP PARIBAS |
Ulteriori informazioni
Altri ETF sull'indice Ossiam Europe ESG Machine Learning
| Nome del Fondo | Dimensione del fondo in milioni di € (valore di mercato) | TER p.a. | Distribuzione | Replica |
|---|---|---|---|---|
| Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 1C (EUR) | 17 | 0,65% p.a. | Accumulazione | Replica totale |
Domande frequenti
Qual è il nome di C2MV?
Il nome di C2MV è Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR).
Qual è il ticker di Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR)?
Il ticker di Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) è C2MV.
Qual è l'ISIN di Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR)?
L'ISIN di Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) è LU0811899946.
Quali sono i costi di Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR)?
Il Total expense ratio (TER) di Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) è pari a 0,45% p.a.. Questi costi vengono prelevati dal patrimonio del fondo e sono già inclusi nella performance dell'ETF. Per maggiori informazioni, consulta il nostro articolo sui costi degli ETF.
Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) paga dividendi?
Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) è un ETF ad accumulazione. Ciò significa che i dividendi non vengono distribuiti agli investitori. I dividendi vengono invece reinvestiti nel fondo alla data di stacco, il che comporta un aumento del prezzo delle azioni dell'ETF.
Qual è la dimensione del fondo di Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR)?
La dimensione del fondo di Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 2C (EUR) è di 47 milioni di euro. Per ulteriori informazioni, consulta il seguente articolo sulle dimensioni degli ETF.
— Dati forniti da: Trackinsight, etfinfo, Xignite Inc., gettex, FactSet e justETF GmbH. Le quotazioni sono in tempo reale (gettex) o presentano un ritardo di circa 15 minuti rispetto alle quotazioni in tempo reale sulle borse valori o ai NAV pubblicati ogni giorno dall’emittente del fondo).
Per impostazione predefinita, i rendimenti degli ETF includono la distribuzione dei dividendi (se presenti). Non c'è nessuna garanzia per la completezza, la precisione e la correttezza delle informazioni esposte.