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TER
0,25% p.a.
Distribution policy
Thesaurierend
Replication
Physisch
Fund size
EUR 2 m
Inception Date
21. April 2026
Overview
Description
Das Produkt bietet Zugang zur Wertentwicklung der Kryptowährung Bitcoin.
Chart
Anzeige
Jetzt neuBasics
Data
| Index | Bitcoin |
| Investment focus | Kryptowährungen |
| Fund size | EUR 2 m |
| Total expense ratio | 0,25% p.a. |
| Replication | Physical (Physically backed) |
| Legal structure | ETN |
| Investment approach | Long-only |
| Sustainability | Nein |
| Fund currency | USD |
| Currency risk | Currency unhedged |
| Volatility 1 year (in EUR) | - |
| Inception/ Listing Date | 21. April 2026 |
| Distribution policy | Accumulating |
| Distribution frequency | - |
| Fund domicile | Luxemburg |
| Fund Provider | Amundi ETF |
| Fund Structure | - |
| UCITS compliance | No |
| Administrator | - |
| Investment Advisor | - |
| Custodian Bank | - |
| Revision Company | - |
| Fiscal Year End | - |
| Swiss representative | - |
| Swiss paying agent | - |
| Germany | Nicht bekannt |
| Switzerland | Nicht bekannt |
| Austria | Nicht bekannt |
| UK | Nicht bekannt |
| Italy | - |
| Indextype | - |
| Swap counterparty | - |
| Collateral manager | - |
| Securities lending | No |
| Securities lending counterparty | - |
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Zum vollständigen Vergleich aller Angebote
Quelle: justETF Research; Stand: 8/2026. Sortierung der Angebote nach folgender Reihenfolge: 1. Testurteil 2. Gebühr pro Sparrate 3. Anzahl ETF-Sparpläne. Neben den angegebenen Gebühren der Online Broker können zusätzliche Kosten anfallen. Die genannten Gebühren sind somit zzgl. marktüblicher Spreads, Zuwendungen, Produktkosten und Fremdkosten. Bitte beachte: Für die aufgeführten Inhalte kann keine Gewährleistung für die Vollständigkeit, Richtigkeit und Genauigkeit übernommen werden. Entscheidend sind die Informationen auf den Homepages der Online Broker. Investitionen in Wertpapiere bergen Risiken.
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** Wichtiger Hinweis: Wir gehören seit 2021 zur Scalable Gruppe und sind eine 100%-ige Tochtergesellschaft der Scalable AG. Dadurch sind wir wirtschaftlich verbunden, agieren jedoch redaktionell unabhängig. Interessenkonflikte werden vermieden, da Broker - einschließlich Scalable - nach einheitlichen, objektiven Kriterien bewertet werden. Diese kannst du in unserem transparenten Bewertungsschema abrufen. Denn am Ende sollst du allein entscheiden, wie und bei wem du investieren möchtest.
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| Broker | Rating | Ordergebühr | ETF-Sparpläne | |
|---|---|---|---|---|
 | 0,00 € | 3552 | Zum Angebot** | |
 | 0,95 € | 2533 | Zum Angebot* | |
 | 0,00 € | 1868 | Zum Angebot* | |
 | 0,00 € | 2274 | Zum Angebot* | |
 | 9,95 € | 1967 | Zum Angebot* |
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Performance
Returns overview
| YTD | - |
| 1 month | +2.00% |
| 3 months | -17.72% |
| 6 months | - |
| 1 year | - |
| 3 years | - |
| 5 years | - |
| Since inception (MAX) | -15.49% |
| 2025 | - |
| 2024 | - |
| 2023 | - |
| 2022 | - |
Monthly returns in a heat map
Risk
Risk metrics in this section:
- Volatility, annualised, measured for 1, 3 and 5 year periods. The annualised volatility reflects the degree of price fluctuations during a one year period. The higher the volatility, the more significantly the price of the asset (stock, ETF, etc.) has changed in the past. Assets with higher volatility are generally considered more risky. We calculate the volatility based on the data for the past 1, 3 and 5 years so that you can see if price fluctuations for the ETF became stronger or weaker over time.
- Return per risk for 1, 3 and 5 year periods. This is the annualised (i.e. converted to a one year period) past return divided by the past annualised volatility. The metric puts the historical return of an asset in relation to its historical risk and gives you a retrospective indication of the degree of price fluctuation you had to bear with in order to obtain the return. We calculate this parameter for 1, 3 and 5 year periods to display its evolution over time.
- Maximum drawdown for a period. This shows the worst possible loss an investor could have suffered during the respective period, by first buying and subsequently selling the asset at the least favourable prices. For example, if there was the following sequence of daily ETF prices: 10€, 5€, 12€, 20€, an investor would have suffered the worst loss by buying for 10€ and subsequently selling for 5€. Therefore in this case the maximum drawdown would be (5€ - 10€)/10€ = -50%.
Risk overview
| Volatility 1 year | - |
| Volatility 3 years | - |
| Volatility 5 years | - |
| Return per risk 1 year | - |
| Return per risk 3 years | - |
| Return per risk 5 years | - |
| Maximum drawdown 1 year | - |
| Maximum drawdown 3 years | - |
| Maximum drawdown 5 years | - |
| Maximum drawdown since inception | -25.90% |
Rolling 1 year volatility
Stock exchange
Listings
| Listing | Trade Currency | Ticker | Bloomberg / iNAV Bloomberg Code | Reuters RIC / iNAV Reuters | Market Maker |
|---|---|---|---|---|---|
| Euronext Paris | EUR | BTCA | - - | - - | - |
| Euronext Paris | USD | BTNA | - - | - - | - |
| XETRA | EUR | BTNA | - - | - - | - |
Weitere Informationen
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Wie lautet die WKN des Amundi Bitcoin ETP?
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